UMY Hadirkan Lima Inovasi AI untuk Deteksi Kanker, Tumor Otak, dan Penyakit Jantung

BANTUL – Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (UMY) mengembangkan lima prototipe kecerdasan artifisial (Artificial Intelligence/AI) yang dirancang untuk membantu deteksi berbagai penyakit, mulai dari limfoma maligna, tumor otak, penyakit jantung, kanker payudara, hingga gangguan kesehatan mental. Inovasi tersebut dipaparkan dalam International Conference on Sustainable Innovation (ICoSI) 2026 sebagai bagian dari penguatan riset AI di bidang kesehatan.

Lima Prototipe AI untuk Berbagai Penyakit

Guru Besar UMY bidang Kecerdasan Buatan Terapan, Prof. Slamet Riyadi, menjelaskan bahwa lima prototipe yang dikembangkan meliputi:

• LymphoScan untuk mendeteksi jenis limfoma maligna melalui analisis citra mikroskopis.
• BrainDetect untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak berdasarkan citra MRI.
• myHeartD v3 untuk memprediksi risiko penyakit jantung koroner.
• myDBT-Enhance untuk meningkatkan kualitas citra mammografi guna mendukung skrining kanker payudara.
• myStressD untuk mendeteksi tingkat stres melalui analisis citra wajah.

Seluruh prototipe tersebut telah didaftarkan hak ciptanya dan menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam pengujian laboratorium.

AI Berfungsi sebagai Alat Bantu Tenaga Medis

Prof. Slamet menegaskan bahwa aplikasi berbasis AI tersebut tidak dirancang untuk menggantikan peran dokter maupun tenaga kesehatan. Teknologi hanya berfungsi sebagai alat bantu pengambilan keputusan klinis, sehingga diagnosis akhir tetap berada di tangan tenaga medis profesional.

Baca juga: Perpustakaan di Era AI Tak Lagi Sekadar Penyedia Informasi, Ini Fokus KPDI ke-17

Menurutnya, penerapan AI di bidang kesehatan harus mengutamakan aspek keselamatan pasien, akurasi hasil, serta dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah.

Kembangkan AI yang Transparan dan Mudah Dipahami

Dalam pengembangannya, tim peneliti UMY memanfaatkan berbagai arsitektur AI seperti Convolutional Neural Network (CNN), VGG, dan EfficientNet. Selain mengejar akurasi tinggi, model AI juga dilengkapi teknologi explainable AI seperti Grad-CAM dan LIME agar tenaga medis dapat memahami alasan di balik hasil prediksi yang diberikan sistem.

Pendekatan tersebut dinilai penting untuk meningkatkan kepercayaan pengguna sekaligus mendukung penerapan AI yang bertanggung jawab di sektor kesehatan.

Siap Dukung Layanan Kesehatan Indonesia

UMY berharap hasil riset ini dapat menjadi dasar pengembangan teknologi kesehatan yang lebih luas dan mampu meningkatkan kualitas layanan medis di Indonesia. Ke depan, berbagai prototipe tersebut akan terus dikembangkan melalui proses validasi dan pengujian lanjutan sebelum dapat diimplementasikan secara lebih luas di fasilitas pelayanan kesehatan.

Sumber: HarianJogja